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1.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法及模型，熟練使用Python語言及相關(guān)開源庫。 2.熟悉大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)框架，包括Hadoop, Hbase, Hive, Spark, Flink等。 3.熟悉云計(jì)算及其服務(wù)，如：AWS, Azure, Aliyun等，熟練掌握分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。 4.熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，包括報(bào)表平臺(tái), OLAP引擎, ETL, 數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計(jì)，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu)。 5.有風(fēng)險(xiǎn)分析、 價(jià)格分析模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品整體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，優(yōu)化； 2.負(fù)責(zé)協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的規(guī)劃和設(shè)計(jì)； 3.負(fù)責(zé)提升團(tuán)隊(duì)整體大數(shù)據(jù)開發(fā)能力，針對(duì)新人，普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長； 4.負(fù)責(zé)EV業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)架構(gòu)及風(fēng)險(xiǎn)防控模型的設(shè)計(jì)； 5.負(fù)責(zé)EV業(yè)務(wù)價(jià)格系統(tǒng)架構(gòu)及價(jià)格策略模型的設(shè)計(jì)；