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作為世界500強(qiáng)企業(yè)，殼牌已經(jīng)在中國(guó)多個(gè)能源相關(guān)領(lǐng)域深耕多年，并深受中國(guó)廣大顧客和合作伙伴的喜愛。近年來(lái)，為響應(yīng)國(guó)家“30-60”戰(zhàn)略，殼牌在中國(guó)也加速了能源轉(zhuǎn)型的腳步。目前，殼牌在中國(guó)各大核心城市均已布局優(yōu)質(zhì)充電站網(wǎng)絡(luò)，以“便捷、可靠、安全、綠色”的顧客價(jià)值導(dǎo)向，贏得了數(shù)十萬(wàn)新能源車主的好評(píng)，充電站時(shí)間利用率是行業(yè)平均水平的3-4倍。隨著充電站網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，殼牌也在積極吸納電動(dòng)出行相關(guān)的技術(shù)和商務(wù)人才，深耕電動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型、也推動(dòng)行業(yè)和市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型與升級(jí).
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型規(guī)劃設(shè)計(jì)工作,包括數(shù)據(jù)采集，治理、建模、架構(gòu)、管理、安全監(jiān)控核心能力調(diào)優(yōu)等，保證數(shù)據(jù)中臺(tái)的通用性，高穩(wěn)定性及高可靠性；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL規(guī)則設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)映射工作
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需求調(diào)研、業(yè)務(wù)溝通
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)模型抽象和數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)開發(fā)，含數(shù)據(jù)底層建設(shè)，指標(biāo)體系建設(shè)，數(shù)據(jù)分析工具建設(shè)等；
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、3年以上數(shù)倉(cāng),BI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)及相關(guān)技術(shù)，熟悉hive等主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，精通SQL開發(fā)與優(yōu)化
4、熟練掌握維度建模理論，有能力分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)
5、有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如flink/sparkstreaming/storm）優(yōu)先
6、精通hadoop/yarn/hive等大數(shù)據(jù)體系，深入了解起背后的實(shí)現(xiàn)原理，并能夠調(diào)優(yōu)，超大規(guī)模數(shù)據(jù)項(xiàng)目，有百萬(wàn)級(jí)TPS數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)尤佳
7、具備一定的JAVA、Python語(yǔ)言的開發(fā)能力，具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳
8， 具備星環(huán)，帆軟產(chǎn)品使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品dataworks等優(yōu)先
9. 較強(qiáng)的自驅(qū)力，能夠主動(dòng)規(guī)劃工作內(nèi)容，主動(dòng)探究業(yè)務(wù)問(wèn)題。
10、良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力